AI-assisted DevOps: Anwendungsbeispiele, Potenziale und Risiken
Wo AI DevOps-Workflows konkret beschleunigt: Incident-Analyse mit MCP, prod-nahe Prototypen mit lokalem Kubernetes, GitOps-Unterstützung, Code Reviews und die Guardrails, die dabei nötig sind.